Doğru Sayısı | %%SCORE%% |
Yanlış Sayısı | %%WRONG_ANSWERS%% |
Soru 1 |
Tam bağlantı kümeleme yönteminde uzaklıklar aşağıdaki hangi eşitlikle hesaplanmaktadır?
dmj=min (dkj, dlj) | |
dmj=maks (dkj, dlj) | |
dmj= (Nkdkj + Nldlj)/Nm | |
dmj= (dkj + dlj)/2 | |
dmj= (Nkdkj + Nldlj)/Nm- NkNldk1/N2m |
Soru 2 |
> x=read.csv(“c:/ulkeler.txt”)
> dist.x=dist(x,method=”euclidean”)
> dist.x
> h=hclust(dist.x,method=”single”)
> h
> clusters=cutree(h, k=3)
> clusters
> plot(h,labels=x$Ulke)
> rect.hclust(h, K=3)
Yukarıda Öklid Uzaklık Matrisi ile Tek Bağlantı Kümeleme Analizi işlemi gerçekleştiren R komut kümesinde kümeleme dendrogramını görüntüleyen komut satırı hangisidir?
> plot(h,labels=x$Ulke) | |
> clusters | |
> h$merge | |
> dist.x | |
> h |
Soru 3 |
Kümeleme analizi genellikle dört aşamada uygulanmaktadır. Seçeneklerden hangisi bu aşamalardan birisi değildir?
Veri matrisinin oluşturulması | |
Benzerlik matrisinin hesaplanması | |
Kümelemede esas alınacak yöntemlerin belirlenmesi | |
Strateji matrisinin oluşturulması | |
Elde edilen sonuçların yorumlanması |
Soru 4 |
Başlangıçta veri setinde bulunan tüm birimlerin farklı birer küme oluşturduğunu kabul ederek analize başlamayı amaçlayan kümeleme analizi yaklaşımı hangisidir?
Ayırıcı aşamalı kümeleme analizi | |
Dendogram | |
Karar ağaçları | |
Birleştirici aşamalı kümeleme analizi | |
Aşamalı olmayan kümeleme analizi |
Soru 5 |
Başlangıçta veri setinde bulunan tüm birimlerin bir küme oluşturduğunu kabul ederek analize başlamayı amaçlayan kümeleme analizi yaklaşımı hangisidir?
Aşamalı olmayan kümeleme analizi | |
Birleştirici aşamalı kümeleme analizi | |
Ayırıcı aşamalı kümeleme analizi | |
Karar ağaçları | |
Dendogram |
Soru 6 |
Seçeneklerden hangisi birleştirici kümeleme analizi yöntemlerinden birisi değildir?
Tam Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
Ortalama Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
Küresel Ortalama Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
Medyan Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
Çok Bağlantı Kümeleme Yöntemi |
• Tek Bağlantı Kümeleme Yöntemi (TekBKY, SINGLE Linkage [SLINK], En Yakın Komşuluk, Nearest Neighbour Method)
• Tam Bağlantı Kümeleme Yöntemi (TamBKY, COMPLETE linkage Method [CLINK], Furthest Neighbor Method)
• Ortalama Bağlantı Kümeleme Yöntemi (OrtBKY, AVERAGE Linkage Method, [ALINK])
• McQuitty Bağlantı Kümeleme Yöntemi (McQuitty linkage Method)
• Küresel Ortalama Bağlantı Kümeleme Yöntemi (KOBKY, CENTROID linkage Method)
• Medyan Bağlantı Kümeleme Yöntemi (MBKY, MEDIAN linkage Method)
• Ward Bağlantı Kümeleme Yöntemi (WBKY, WARD linkage Method, En Küçük Varyans Kümeleme Yöntemi)
Soru 7 |
Aşağıda verilenlerden hangisi verilerin standardize edilmesi ve belirli aralıklardaki değerlere dönüştürülmesi için kullanılan yöntemler arasında yer almaz?
z skorlarına dönüştürme | |
-1≤x≤1 aralığına dönüştürme | |
Ortalama değer -1 olacak şekilde dönüştürme | |
0≤x≤1 aralığına dönüştürme | |
Serideki maksimum değer 1 olacak şekilde dönüştürme |
Soru 8 |
Aşağıdakilerden hangisi kümeleme analizi uygulamasının ilk basamağını oluşturur?
Benzerlik matrislerinin hesaplanması | |
Kümelemede esas alınacak yöntemlerin belirlenmesi | |
Elde edilen sonuçların yorumlanması | |
Veri matrisinin oluşturulması | |
Uzaklık matrislerinin hesaplanması |
Soru 9 |
Uzaklık matrisini kullanarak birbirine en yakın (uzaklık değerleri en küçük) birim ya da değişkenleri birleştirerek kümelerin oluşmasını sağlayan kümeleme yöntemi hangisidir?
Tek Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
Ortalama Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
Tam Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
Ward Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
McQuitty Bağlantı Kümeleme Yöntemi |
Soru 10 |
İki obje arasındaki benzerliği ölçmede en yaygın kullanılan uzaklık ölçüsü olup iki obje arasına çizilecek bir doğrunun uzunluğunu temel alan ölçüye ne ad verilir?
Karesel Pearson uzaklığı | |
Manhattan (City-Blok) Uzaklığı | |
Korelasyon uzaklığı | |
Açısal uzaklık | |
Öklid uzaklığı |
Soru 11 |
Uzaklık matrisini kullanarak birbirine en yakın (uzaklık değerleri en küçük) birim ya da değişkenleri birleştirerek kümelerin oluşmasını sağlayan; m ve j kümeleri arasındaki uzaklığın dmj=min (dkj, dlj) eşitliği ile hesaplanan kümele yöntemi aşağıdakilerden hangisidir?
Tek Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
Tam Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
Ortalama Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
McQuitty Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
Küresel Ortalama Bağlantı Kümeleme Yöntemi |
Soru 12 |
Aşağıdakilerden hangisi Kümeleme Analizinin bir aşaması değildir?
Ayırma kriterlerinin belirlenmesi | |
Veri matrisinin oluşturulması | |
Benzerlik veya uzaklık matrislerinin hesaplanması | |
Kümelemede esas alınacak yöntemlerin belirlenmesi | |
Elde edilen sonuçların yorumlanması |
Soru 13 |
Veri seti içerisinde yer alan kayıtların birbiriyle olan ilişkilerini inceleyerek, hangi olayların eş zamanlı olarak birlikte gerçekleşebileceklerini ortaya koymaya çalışan veri madenciliği yöntemleri seçeneklerden hangisidir?
Sınıflandırma | |
Karar ağaçları | |
Kümeleme analizi | |
Lojistik regresyon | |
Birliktelik kuralları |
Soru 14 |
Kümeleme analizinde sonuçların bağlantılar, uzaklıklar ve birimlerin bağlanma düzey lerinin bir ağaç biçiminde ele alınarak ayrıntılı bir biçimde özetlendiği; genellikle x ekseninde birimler ve y ekseninde de uzaklıklar olacak şekilde yapılandırıldığı; değişkenlerin ya da birimlerin hangi aşamada ve hangi uzaklık ya da benzerlik düzeyinde bir araya gelerek küme oluşturduklarının ayrıntılı biçimde görüldüğü grafiksel yöntem aşağıdakilerden hangisidir?
Dendrogram | |
Cluster | |
Manhattan (City-Block) uzaklığı | |
Farklılık matrisi | |
Plot |
Soru 15 |
Aşağıdakilerden hangisi K-Ortalamalar Kümeleme Yönteminde küme sayısını belirlemek için kullanılan yaklaşımlardan biri değildir?
Kümenin en küçük ve en büyük değeri arasındaki farkı eşit aralığa bölmek | |
Aşamalı kümeleme yöntemlerinden elde edilen dendrogramları inceleyerek karar vermek, | |
Olasılıklı olarak başlangıç noktalarını rassal olarak belirlemek, | |
İlk nb birimin değişkenlere ait ortalamalarını başlangıç ortalama vektörü olarak ele alıp birimleri bu kümelere atama yaklaşımlarından birini seçmek, | |
Farklı rastgele başlatma konfigürasyonları seçerek küme sayısını bulmak, |
Soru 16 |
Veri setinde bulunan gözlemlerin ya da değişkenlerin kendi aralarındaki benzerlikleri göz önünde bulundurularak gruplandırılması işlemi veri madenciliği yöntemlerinden hangisidir?
Birliktelik kuralları | |
Kümeleme | |
Sınıflandırma | |
Lojistik regresyon | |
Diskriminant analizi |
Soru 17 |
Kümeleme analizi genellikle dört aşamada uygulanmaktadır. Seçeneklerden hangisi bu aşamalardan birisi değildir?
Veri matrisinin oluşturulması | |
Benzerlik matrisinin hesaplanması | |
Kümelemede esas alınacak yöntemlerin belirlenmesi | |
Strateji matrisinin oluşturulması | |
Elde edilen sonuçların yorumlanması |
Soru 18 |
Başlangıçta veri setinde bulunan tüm birimlerin bir küme oluşturduğunu kabul ederek analize başlamayı amaçlayan kümeleme analizi yaklaşımı hangisidir?
Aşamalı olmayan kümeleme analizi | |
Birleştirici aşamalı kümeleme analizi | |
Ayırıcı aşamalı kümeleme analizi | |
Karar ağaçları | |
Dendogram |
Soru 19 |
Küresel ortalama ve medyan bağlantı kümeleme yöntemlerinin karma şekli olan ve küme içi varyansın minimum olduğu kümelerin belirlenip bu doğrultuda kümeleme işleminin yapıldığı birleştirici kümeleme yöntemi hangisidir?
Ortalama Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
McQuitty Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
Tam Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
Tek Bağlantı Kümeleme Yöntemi | |
Ward Bağlantı Kümeleme Yöntemi |
Soru 20 |
Aşağıda verilenlerden hangisi verilerin standardize edilmesi ve belirli aralıklardaki değerlere dönüştürülmesi için kullanılan yöntemler arasında yer almaz?
z skorlarına dönüştürme | |
-1≤x≤1 aralığına dönüştürme | |
Ortalama değer -1 olacak şekilde dönüştürme | |
0≤x≤1 aralığına dönüştürme | |
Serideki maksimum değer 1 olacak şekilde dönüştürme |
Liste |